报告题目：食品安全大数据分析与可视化

报告人：陈谊 北京工商大学教授

报告时间：2019年11月7日 15：00-16:00

报告地点：科技楼二楼南会议室

报告人简介：

北京工商大学计算机与信息工程学院教授，博士生导师。食品安全大数据技术北京市重点实验室主任。主要研究领域为数据可视化与可视分析、食品安全大数据分析等。近年来，主持完成或在研国家自然科学基金面上项目、“十三五”国家重点研发子课题、“十二五”国家科技支撑项目子课题等多项课题，以第一（或通讯）作者在《The Visual Computer》、《Journal of Visualization》、《Journal of Visual Language and Computing》、《软件学报》、《计算机辅助设计与图形学报》等可视化会议和期刊发表论文40余篇，其中SCI/EI收录26篇，以第一发明人获授权发明专利10项，获软件著作权6项，2016年获中国分析测试协会科学技术奖（CAIA奖）特等奖。多次担任PacificVis、ChinaVis、ChinaVR、China CAD&CG等著名可视化学术会议程序委员会委员、审稿人和分论坛主席。兼任中国图象图形学学会可视化与可视分析专委会副主任，中国计算机学会（CCF）杰出会员，更多信息请见http://cie.btbu.edu.cn/szdw/xb/jsjx/39484.htm。

内容简介：

随着检测和采集技术的迅猛发展，食品安全数据开始呈现出明显的大数据4V特征，即数据的数量越来越大（Volume）、数据产生的速度越来越快（Velocity）、数据形式越来越多样化（Variety）、然而有价值的关键数据却很少，即价值密度低（Veracity）。常规的统计分析方法已不能满足分析需求，近年来出现的可视分析方法为大数据分析提供了新手段。食品安全大数据可视分析作为一个新兴交叉研究领域，通过先进的交互式可视化工具帮助食品安全领域和政府决策人员快速分析数据的分布态势、探寻数据间隐含的关联，提升认知和分析能力，提高食品安全监管的科学性和有效性。本报告从食品安全数据可视化的必要性和内在需求出发，介绍食品安全数据的来源和特征，结合讲者团队近年来提出的一系列面向食品安全数据的可视分析方法与系统，讨论可视分析技术在食品安全领域的应用与实践，存在的问题与挑战。