报告题目：大规模矩阵计算的数值方法

报告摘要：以代数特征值问题和奇异值分解为主，综述了大规模矩阵计算的主要进展，介绍了报告人在这两个重要研究领域所做的部分贡献。此外简略描述了报告人在大规模矩阵计算其它重要领域，如线性方程组的迭代法和预处理、最小二乘和总体最小二乘扰动分析、大规模离散不适定问题迭代法的正则化理论和数值算法等领域的部分工作。

报告时间：4月15日9：30—11：00

报告地点：统计学院213会议室

专家简介：贾仲孝，1994年于德国Bielefeld大学获得博士学位，清华大学数学科学系二级教授。第五、六届中国工业与应用数学学会(CSIAM)常务理事；第七、八届中国计算数学学会常务理事。主要研究领域：数值线性代数，矩阵计算，科学计算。

获得主要学术荣誉：

1993年在牛津大学被英国“数学及其应用学会(IMA)”授予“第六届国际青年数值分析家奖-Leslie Fox奖”；

入选1999度“国家百千万人工程”；

1999年国务院政府专家特殊津贴称号；

2000年两篇论文被美国科学信息所（ISI）授予在国际上有高影响力论文（High Impact Papers）的“经典引文(Citation Classic Award)”；

2001年清华大学“百人计划”特聘教授。

研究成果和影响：在矩阵特征值问题、奇异值分解问题的数值解法的理论和算法领域做出了系统的、有重要国际影响的研究成果，在国际学术界引发了大量的后续研究。所提出的精化Rayleigh-Ritz方法与传统的标准Rayleigh-Ritz方法和调和Rayleigh-Ritz方法一道，自2000年以来被公认为是求解这两大类问题的三类投影方法之一。对于非对称情形的特征值问题，首次建立了这三类方法的普适性收敛性理论。在稀疏线性方程组的迭代法和有效预处理技术、线性最小二乘和总体最小二乘问题的扰动理论、离散不适定和反问题的正则化理论和数值解法等多个领域均做出了国际水平的研究成果。1995-2018年期间，在Mathematics of Computation, Numerische Mathematik, SIAM Journal on Scientific Computing, SIAM Journal on Matrix Analysis and Applications等国际顶尖和著名杂志上发表论文近60篇，研究成果被37个国家和地区的600多名专家和研究人员在13部经典著作、专著、教材及550多篇论文中引用逾1000篇次。